AI 應用 × 流程系統化 × 專案營運
我的工作常介在行政、專案、內容和 AI 工具之間。
我的角色通常是先把需求、限制和問題整理清楚，再用工具加快處理，最後由我判斷、驗證，讓事情真的往前走。
01 / 先認識我
ABOUT我的工作經驗跨過內容、行政營運、專案協調與 AI 應用。這幾年我慢慢發現，自己最擅長的不是某一套工具，而是把原本模糊、零散或容易出錯的工作整理成更好執行的方式。
遇到沒有標準答案的題目，我會先把事情弄清楚，再找工具幫忙，最後把結果放回現場確認。做得好的東西，就留下成為流程、工具或下一次可以接著用的做法。
「我喜歡把事情做得更清楚，也讓下一個人比較容易接手。」
02 / Selected cases
先看問題、行動與結果；細節和界線再往下展開。
私人職涯整理系統
工作成果散在不同工具裡，真的要準備履歷或面試時，常常只能靠記憶重新翻找。
先定義可以讀取的範圍與安全邊界，再把同步、去重、分類、證據缺口與回顧流程接起來，讓系統能在背景持續運作。
找出線索、整理候選、標示缺口，並協助把一次性的整理工作做成可重複的流程。
AI 負責整理與發現，我負責確認事實、判斷價值、處理敏感內容，以及決定什麼不應公開。
系統已實際投入第一次面試準備；時間節省與外部商業影響仍在追蹤，不做未經證明的宣稱。
誠實邊界 目前已用於職涯整理與面試準備；時間節省與外部商業影響仍持續觀察。
人工上架資料時，重複新增是一個很容易發生、但事後很麻煩的錯誤。
把既有排班、同批資料、日期時間、場地與人員衝突整理成寫入前的預檢規則；API 查詢不確定時也停止。
Codex 依需求實作檢查邏輯、修正版本並建立測試；業務規則與可用門檻不是由 AI 自行決定。
風險要在寫入前處理，而不是資料寫錯後再補救；通過預檢後仍保留人工預覽與確認。
100 筆攔截、0 筆錯誤新增與 7 項自動測試通過，均為上線前測試成果。工具已完成測試並進入正式營運；正式營運後的 Result、Metric 與 Evidence 目前仍待補充。
誠實邊界 完成測試後已進入正式營運；上線前測試數字不改寫成正式營運成果，正式營運後的 Result、Metric 與 Evidence 仍待追蹤。
服務內容和價格定位一開始沒有清楚的比較基準，提案需要更具體的市場依據。
整理不同服務類型的公開市場資料與價格區間，先拆出可比較的市場層級，再把人力與價格條件轉成簡報中的定價論述。
協助蒐集公開資料、比較業者與價格、整理市場分層並產生分析草稿。
不能只拿一般休閒服務直接對標；哪些市場可以比較、哪些說法要收斂，以及是否符合現場，最後由我判斷。
市場分層、價格比較與定價合理性論述確實被採用，標案已得標並進入履約；目前沒有可引用的正式評審回饋，也不宣稱分析單獨造成得標。
誠實邊界 不宣稱市場分析直接造成得標；目前也沒有可驗證的正式評審回饋。
03 / Working method
HOW I WORK不把工具當主角，先找到問題，再把結果做實。
先知道要解決什麼。
弄清楚限制與風險。
讓 AI 協助搜尋、整理與試做。
由我判斷、驗證與取捨。
讓下一次不用從零開始。
04 / What I bring
BACKGROUND把一句「想改善一下」，整理成大家可以討論、分工和驗收的問題。
先找出容易重複、遺漏或出錯的地方，再把檢查點和安全邊界放進去。
把研究、紀錄和大量資訊整理成主管、同事或下一個接手的人看得懂的東西。
這一頁先用案例說明我的工作方式；如果你想知道更多，歡迎直接聯絡我。